データベーススペシャリストの難易度をデータより分析する
はじめに
IPAの情報処理技術者試験の中でデータベーススペシャリストというものがある。
自分もデータベース系の業務に携わっているので勉強がてら受験した。
Web上で情報を調べたり、参考書をみると、やたら高難易度の難しい試験であるように書いてあって、そんなに勉強する時間も気力も無いよと思いつつ、半ば諦めの気持ちで勉強し、試験へ挑んだ。最後まで諦めずにわからないなりに全力で解答欄を埋めたことが良かったのか、幸運なことに合格した（午前1:免除, 午前2:88点, 午後1:61点, 午後2:63点）。
そこで思ったのだが、この試験はWebや参考書で言われるように難しくはないのではないかということだ。そこで、2chのデータベーススペシャリストスレを見てみると、受験結果報告データがあったので、データベーススペシャリストらしく、2ch住民程度のリテラシーを持つ人達がどの程度合格していて、何が合格の決め手となるのかを分析しようと思う。
Railsでメール受信をトリガーとした処理（postfix + rails runner）
背景
メール送信や空メールからのユーザ登録やサービス申込を実装したい． しかし，Railsにはメール送信機能はあるが，受信機能はない． そこで，メール受信にpostfixを使用し，Railsと連携して機能を実装する．
前提
アプリ（Rails）サーバ：aws EC2
メールサーバ：さくらメールサーバ（レンタル）
やりたいこと
ユーザが「register@xxxxx.com」にメール
↓
sakuraのメールサーバがアプリサーバ「ec2-user@ec2-00-000-00-000.ap-northeast-1.compute.amazonaws.com」に転送
↓
アプリサーバでpostfixがメールを受信する
↓
postfixがrailsのメソッドを呼び出す
ggplot2で身体データの可視化をやる
はじめに
PI Study #6 「Rでデータころがし職人（ハンズオン）」 - PIStudy | Doorkeeper
に参加してきた．
ついでにということで，勉強中にggplotの練習をしていた．
自分のためにもメモを残しておく．
データソース
子どもの身体寸法データベース このcsvから一部抜粋したcsvを使用する
データ読み込み
df <- read.csv("~/Projects/DataAnalytics/RHandsOn/dataCompact/children/lightsource.csv")
head(df)## id date sex age height weight
## 1 1 2005/11/1 1 4.47 1022 20.6
## 2 2 2005/11/1 1 2.11 835 11.8
## 3 3 2005/11/1 2 3.56 958 13.6
## 4 4 2005/11/1 1 2.91 909 12.4
## 5 5 2005/11/1 1 4.25 1044 16.6
## 6 6 2005/11/1 1 3.93 1023 16.2